मोफत CSV व्ह्युअर आणि टेबल रेंडरर

हे कसे कार्य करते

CSV Viewer साधनात थेट बांधलेल्या गराज-लिहिलेल्या RFC 4180-सुसंगत tokenizer वापरून तुमची फाइल पार्स आणि रेंडर करतो — थर्ड-पार्टी CSV लायब्ररी, सर्व्हर नाही. संपूर्ण प्रक्रिया तुमच्या ब्राउझरमध्ये चालते: फाइल वाचन, delimiter शोध, क्रमवारी, शोध आणि एक्सपोर्ट.

1. 1
   फाइल वाचन आणि delimiter शोध

   अपलोड केलेल्या फाइल्स ब्राउझरच्या File.text() API द्वारे वाचल्या जातात; पेस्ट केलेला मजकूर textarea मधून पकडला जातो. साधन नंतर पहिली 2000 अक्षरे स्कॅन करते आणि quoted फील्ड्सबाहेरील स्वल्पविराम, टॅब, अर्धविराम आणि pipe च्या घटना मोजते — जे सर्वाधिक वेळा दिसते ते आपोआप सक्रिय delimiter बनते.
2. 2
   hamza

   एक character-by-character tokenizer कच्च्या मजकुरातून जातो, quoted-field स्थिती ट्रॅक करत त्यामुळे double quotes आतील स्वल्पविराम, pipes किंवा नवीन ओळी delimiters ऐवजी शाब्दिक सामग्री म्हणून हाताळल्या जातात. Escaped quotes (दोन सलग double-quote अक्षरे) RFC 4180 स्पेकशी जुळत एकल quote मध्ये संकुचित होतात.
3. 3
   स्तंभ profiling सह क्रमवारी लावता, शोधता येणारे टेबल

   पार्स केलेल्या ओळी मेमरीत ठेवल्या जातात आणि प्रत्येक कीस्ट्रोकवर क्लायंट-साइड फिल्टर केल्या जातात. स्तंभ हेडर क्लिक केल्याने type-aware comparator वापरून क्रमवारी लागते: स्तंभातील रिक्त-नसलेल्या 80% किंवा अधिक मूल्ये संख्या म्हणून पार्स झाल्यास, संख्यात्मक क्रम लावला जातो आणि संख्या-नसलेली मूल्ये शेवटी जातात; अन्यथा locale-aware स्ट्रिंग तुलना वापरली जाते. Stats panel प्रत्येक संख्यात्मक स्तंभासाठी मोजणी, वेगळी मूल्ये, min, max, mean आणि median पूर्णपणे ब्राउझरमध्ये मोजतो.
4. 4
   पानांकित डिस्प्ले आणि बहु-फॉरमॅट एक्सपोर्ट

   DOM प्रतिसादशील ठेवण्यासाठी, ओळी प्रति पान 500 प्रमाणे पानांकित केल्या जातात तर शोध आणि क्रमवारी संपूर्ण डेटासेटवर चालतात. सक्रिय दृश्य (हेडर्स तसेच फिल्टर, क्रमवारी लावलेल्या ओळी) स्वच्छ स्वल्पविराम-विभाजित CSV (मूळ delimiter काहीही असो), Markdown टेबल, किंवा ऑब्जेक्ट्सचा JSON array म्हणून एक्सपोर्ट करता येतो — सर्व स्थानिक पातळीवर तयार होऊन clipboard वर कॉपी किंवा फाइल म्हणून डाउनलोड करता येते.

संबंधित साधने