મફત બેકગ્રાઉન્ડ નોઇઝ રિમૂવર

આ કેવી રીતે કાર્ય કરે છે

અવાજ દૂર કરવાનું ffmpeg.wasm પર ચાલે છે, આ સાઇટ પોતાના ડોમેનથી પહેલેથી પૂરું પાડતું એ જ ઑડિયો એન્જિન — તેથી દરેક સમાન ટૂલથી વિપરીત, કંઈ પણ અપલોડ થતું નથી અને કોઈ AI મોડેલ ડાઉનલોડ થતું નથી. બંને denoise ફિલ્ટર પહેલેથી એ એન્જિનમાં કમ્પાઇલ થયેલા છે; સામેલ એકમાત્ર વધારાની ફાઇલ /vendor માંથી પૂરી પડાતી 297 KB RNNoise વેઇટ ફાઇલ છે, અને ફક્ત જો તમે વોઇસ ટિયર પસંદ કરો તો.

1. 1
   તમે અવાજનો પ્રકાર પસંદ કરો છો, એવો સ્લાઇડર નહીં જેનો તમે અર્થ ન સમજી શકો

   Voice tier ffmpeg નું arnndn filter ચલાવે છે — RNNoise, speech ને background sound થી અલગ કરવા trained નાનું recurrent neural network. Hiss & hum tier afftdn ચલાવે છે, FFT-domain spectral subtraction denoiser જે noise floor અંદાજે છે અને તેને પાછો કાઢી નાખે છે. તેઓ વિરુદ્ધ દિશામાં નિષ્ફળ જાય છે: RNNoise music ને noise ગણે છે અને song ને gut કરી નાખશે, જ્યારે afftdn બધા પર safe છે પણ busy room માંથી voice ને follow કરી શકતું નથી.
2. 2
   સ્ટ્રેન્થ વાસ્તવિક ફિલ્ટર પેરામીટર સાથે જોડાય છે

   Voice tier માટે, Light/Medium/Strong arnndn નું mix 0.5, 0.8, અને 1.0 પર સેટ કરે છે — denoised signal નો કેટલો ભાગ original પર પાછો blend થાય છે, તેથી Light કેટલોક natural room tone રાખે છે. Hiss અને hum માટે, તેઓ afftdn ના noise reduction ને 6, 14, અને 28 dB પર અને તેના ધારેલા noise floor ને -40, -30, અને -22 dB પર સેટ કરે છે. Strong ઈરાદાપૂર્વક filter ના 97 dB ceiling ની ઘણું પહેલા અટકે છે, જેની આગળ voices પાણીની અંદર જેવા સંભળાવા લાગે છે.
3. 3
   15-સેકન્ડનું A/B પ્રિવ્યૂ એ જ ફિલ્ટર ચલાવે છે

   Preview દબાવો અને બ્રાઉઝર Web Audio API સાથે તમારી ફાઇલ decode કરે છે, વચ્ચેથી 15 seconds લે છે, એ slice ને WAV માં encode કરે છે, અને તેને પૂરો render વાપરશે એ જ ffmpeg filter string માંથી પસાર કરે છે — પછી cleaned અને original takes ને એક જ AudioContext દ્વારા પાછા play કરે છે જેથી તમે તમારી જગ્યા ગુમાવ્યા વગર તેમની વચ્ચે switch કરી શકો. બંને commands એ જ function દ્વારા બનેલા છે, તેથી preview render ડિલિવર નહીં કરે એવું કંઈ વચન આપી શકતું નથી. બંને takes volume-matched નથી, કારણ કે તેમને match કરવાથી તમે ડાઉનલોડ કરવાના છો એ ફાઇલ ખોટી રીતે represent થાય.
4. 4
   પૂરો પાસ, અને ખરેખર રદ કરતું Cancel

   તમારી મૂળ ફાઇલ સીધી ffmpeg ની મેમરીમાંની ફાઇલ સિસ્ટમમાં લખાય છે અને એક જ પાસમાં WAV (pcm_s16le) કે MP3 (192 kbps પર libmp3lame) માં ફિલ્ટર થાય છે — વચ્ચે કોઈ ડિકોડિંગ નથી, જેથી મહત્તમ મેમરી વપરાશ ફોન માટે પૂરતો ઓછો રહે છે. ffmpeg.wasm તેના પોતાના Web Worker માં ચાલે છે, તેથી પ્રગતિ પટ્ટી ચાલતી રહે છે અને રદ કરો ફક્ત સ્પિનર છુપાવતું નથી, પણ એન્કોડિંગની વચ્ચે જ એ worker ને બંધ કરી દે છે. RNNoise આંતરિક રીતે 48 kHz પર કામ કરે છે, પરંતુ સાફ કરેલી ફાઇલ તમારા રેકોર્ડિંગના પોતાના સેમ્પલ રેટ પર પાછી લખાય છે.

સંબંધિત સાધનો